الخط الساخن الوطني: +8615538086571
الخط الساخن الوطني: +8615538086571
يلقي هذا الكتاب الإلكتروني نظرة شاملة على استخراج البيانات في التعليم، مع التركيز على: كيف يعمل استخراج البيانات في التعليم وكيف يمكن تحسينها ; أنواع البيانات المختلفة المستخرجة من النماذج ...
2025年3月6日 هل تريد معرفة أفضل تطبيقات علم البيانات في التعليم؟ في هذه المقالة، سترى كيف يمكن لعلماء البيانات مساعدة المعلمين والإداريين في تحسين العمليات اليومية لمؤسساتهم التعليمية. مع تحسن أدوات الذكاء الاصطناعي، سيزداد عدد التطبيقات، وهذا سيساعد المعلمين والطلاب على حد سواء. علاوة على ذلك، سنغطي أفضل الممارسات عند استخدام علم
ولكي نحقق الفوائد الكاملة التي تنطوي عليها عمليّة استخدام البيانات في مجال التّعليم، هناك حاجةٌ مُلحّة إلى المزيد من التّبصر فيما يتعلق بأفضل الطرق لاستخدام البيانات من أجل تحسين جودة المدارس. وستركز هذه الورقة البحثيّة على نتائج البحوث التي أُجريت في هذا المجال
تنقيب البيانات التعليمية (بالإنجليزية: Education Data Mining, EDM) هو أحد التخصصات الناشئة ويُعنى بتطوير أساليب لاستكشاف الأنواع الفريدة من البيانات التي تؤخذ من البيئات التعليمية واستخدام هذه الأساليب في تحقيق فهم أفضل للطلاب والبيئات التي يتعلمون فيها. ويعتبر استخراج سجلات أداء الطلاب المخزنة على الكمبيوتر من المجالات الأساسية في هذا التخصص، كما أن استخراج بيانات التسجيل يعد مجالاً رئيسيًا آخر. تتضمن الاستخدامات الأساسية لاستخراج البيانات التعليمية التنبؤ بأداء الطلاب ودراسة عملية التعلم بهدف التوصية بإدخال تحسينات على الممارسة التعليمية القائمة. هذا ويمكن اعتبار استخراج البيانات التعليمية واحدًا من علوم التعلم ومجالاً من مجالات استخراج البيانات، هذا ويعد تحليلات عملية التعل
2025年1月15日 إحدى الأدوات الحديثة التي أحدثت ثورة في قطاع التعليم هي تحليل البيانات التعليمية ، وهو مجال يعتمد على جمع كميات ضخمة من البيانات المتعلقة بالطلاب والمعلمين والمناهج الدراسية، وتحليلها بطرق علمية لاستخلاص رؤى تساعد في تحسين جودة العملية التعليمية. لكن كيف يمكن لتحليل البيانات أن يحدث هذا الفارق؟
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب. تقترح هذه الدراسة استخدام تقنيات التنق.
يعالج تطبيقات استخراج البيانات في البحوث التعليمية، بما في ذلك: الشبكات الاجتماعية والتعليم ؛ السياسة والتشريعات في الفصول الدراسية ؛ وتحديد الطلاب المعرضين للخطر. كما يستكشف الكتاب دور البيانات المتولدة عن المقررات المفتوحة واسعة الالتحاق (MOOCs) في دراسة فعالية دور
2017年8月11日 ويمكن الاستفادة من تحليل هذه الأنواع من البيانات الكبيرة في التعليم، لتوفير مجموعة متنوعة من الفرص والخيارات بهدف تحسين تعلم الطلاب وإضفاء الطابع الشخصي على مسار الطالب إلى إتقان المحتوى، من خلال التعلم التكيفي أو التعليم القائم على الكفاءة، مما ينتج عنه تعلم أفضل نتيجة لتشخيص أسرع وأكثر تعمقا لاحتياجات التعلم أو
ترتكز التجربة التعليمية المخصصة على توفّر كمياتٍ كبيرةٍ من بيانات الطلّاب، وتصنيفها وتحليلها واستخراج المعلومات منها، لذلك يُعدّ مجال اكتشاف المعرفة واستخراج البيانات من أهم مجالات الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم، وهو مجالٌ متعدد التخصصات، يُركز على منهجيات استخراج المعرفة المفيدة من البيانات.
لذلك في هذا البحث سنركز على دراسة اثر تقنية التنقيب في تطوير عملية التعليم عن بعد وذلك بتطبيق إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات على البيانات المتوفرة في أنظمة التعليم عن بعد رغبة في تطوير العملية التعليمية. وهناك العديد من تقنيات التنقيب التي من الممكن استخدامها في التعليم.
2025年5月1日 يمكن أن يؤدي استخراج البيانات إلى سحب نقاط البيانات ذات الصلة التي تساعد في بناء ملفات تعريف تفصيلية للعملاء. متسلحين بفهم أوضح لأهمية وتعقيدات استخراج البيانات، دعونا نتعمق في أهم الأدوات التي تجعل هذه العملية سلسة ...
2017年8月11日 أدى استخدام أدوات التعلم عبر الإنترنت والبرامج القائمة على التفاعل بصورة متزايدة في مجال التعليم إلى زيادة حجم البيانات، فأصبح من الصعب تحليل واستخدام تلك البيانات الضخمة لتحسين الفعالية التعليمية ودعم البحوث ...
فضاء الخدمات الرقمية لموظفي وزارة التربية. معرف الدخول. person_pin
ويعد أحد أهم عمليات تجويد التعليم، وأساس من أسس التطوير التعليمي، ومدخل للارتقاء بالتعليم العام في جميع عناصره ومستوياته، ويكتسب هذه الأهمية كونه يشخص واقع الأداء من خلال مدخلاته وعملياته ومخرجاته؛ ولأنه يُكسب ...
كن خبيرًا في الذكاء الاصطناعي في التعليم مع درجة الماجستير الأكاديمية ... استخراج البيانات الاختيار والمعالجة ... تطبيق Trinka في دمج التغذية الراجعة القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين ...
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال
